canaconda如何查看tensorflow安装成功了没
tensorflow安装成功的标志 -
1、pip show tensorflow 报错，错误可能有两种，解决办法及思路：（1）你的电脑安装有多个python版本（Anaconda3环境下的也算），并且都给他们配置了环境变量：（2）真的没有下载成功导致没有装上解决办法：为了保险起见先卸载一下，执行命令pip uninstall tensorflow ，之后重新安装pip install tensorflow后面会介绍。
激活tensorflow后 1）方式一：选择官方文档的安装 pip install –ignore-installed –upgrade 如果这里会报错的话，就选择一下一种方式 2）方式二：pip install tensorflow 但会超等会说。
1、pip show tensorflow 报错，错误可能有两种，解决办法及思路：（1）你的电脑安装有多个python版本（Anaconda3环境下的也算），并且都给他们配置了环境变量：（2）真的没有下载成功导致没有装上解决办法：为了保险起见先卸载一下，执行命令pip uninstall tensorflow ，之后重新安装pip install tensorflow后面会介绍。
激活tensorflow后 1）方式一：选择官方文档的安装 pip install –ignore-installed –upgrade 如果这里会报错的话，就选择一下一种方式 2）方式二：pip install tensorflow 但会超等会说。
1、首先下载anaconda 在此需要记住，安装的是4.2版本，4.3的话，会有很多坑，问题无法解决，在这里可以去anaconda 官网下载，如果觉得慢的话，可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住anaconda-4.2.1。2、之后进行anaconda的安装，一路点击next就可以了，安装完毕之后，在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安到此结束了？。
1、安装完毕后，在annconda prompt下输入python后回车，进入python编辑器。2、在python环境下输入import tensorflow后回车附件内容不可上传，可私信我。
anaconda 安装后影响原系统已安装的tensorflow,如何理解? -
这应该是~/anaconda2 文件夹下的Python解释器，因为安装的anaconda2，所以默认环境Python解释器也是Python2.这里的环境指的是Anaconda的base环境。此时Python的依赖项也都是base环境里面的包。自然是没有你系统里安装好的tensorflow1.0.1的。若此时cd 到/usr/local/bin 文件夹，运行/.python 则终端有帮助请点赞。
在网上看到可以用anaconda安装，在终端输入“conda create -n tensorflow python=2.7”，但是我的是3.7，把后面的版本号改成3.7，成功了，然后激活tensor flow，“source activate tensorflow”，之后再用pip install tensor flow,又是失败。在多次的失败中。终于被我找到了一个正确的安装方法。就是在说完了。
pip安装tensorflow出错怎么办 -
首先，你得先安装Python;这里我直接使用的是Anaconda,这就省得自己再去安装好多包。其次，打开控制台命令窗口：输入pip install tensorflow,如果能安装成功说明你的python版本安装正确了。当然，存在着安装失败的情况，也就是版本不兼容，这里说一下，目前在Windows环境下，tensorflow只支持python3.5,并不支持好了吧！
pip install -i tensorflow 参考文档 PANDAS PIP 更换国内安装源重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。ANACONDA的中文翻译和python差不多 都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。这张图就长得很像一个蟒蛇Ana到此结束了？。
在安装了anaconda4.2.0、TensorFlow和keras之后,运行程序显示如下_百度...
TensorFlow 1.0。对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。去年，它已成为GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。因其高度普及率，尤其是在Python 生态圈中，TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。
64 3. come into 64bit anaconda prompt 4. create python 64bit environment：conda create -n py35 python=3.5`5. 安装必要的package, `conda install numpy scipy pandas`6. 安装Tensorflow, `conda install -c conda-forge tensorflow=0.12.1`现在我电脑已经成功安装好Tensorflow了。